Main Article Content

  • Muizzatul Mukaromah
    Universitas Negeri Surabaya

Abstract

This study aims to determine the best route to tourist sites in Surabaya. An optimal path will be obtained from three path choices. The method used is Sugeno Fuzzy Logic, by obtaining membership degrees with fuzzification and then being applied to the appropriate rules, followed by the deflation process to produce optimal and less optimal output. There are six tourist attractions to be visited including Tugu Pahlawan, Food Junction Pakuwon, Atlantis Land, Surabaya Zoo (KBS), Suroboyo Carnival, and Mangrove. There are three starting points (Surabaya City Hall, Purabaya Terminal, and Tanjung Perak Port). The criteria used in this study are distance to tourist attractions, time taken, and road density. These criteria were chosen based on almost all tourist locations in the city of Surabaya through the crowds along the main city lanes in Surabaya. Data is obtained through google maps by comparing three paths and the optimal path will be determined to be passed to get to tourist attractions in Surabaya. The results of this study obtained six optimal paths from each starting point.


Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jalur terbaik menuju lokasi wisata di Surabaya. Akan diperoleh jalur optimal dari tiga pilihan jalur. Metode yang digunakan adalah logika fuzzy sugeno, dengan cara mendapatkan derajat keanggotaan dengan fuzzifikasi dan kemudian diimplikasikan ke dalam rule yang sesuai, dilanjutkan proses defuzzfikasi untuk menghasilkan output optimal dan kurang optimal. Terdapat enam tempat wisata yang akan dikunjungi diantaranya Tugu Pahlawan,  Food Junction Pakuwon, Atlantis Land, Kebun Binatang Surabaya (KBS), Suroboyo Carnival, dan Mangrove. Ada tiga titik awal (Balaikota Surabaya, Terminal Purabaya, dan Pelabuhan Tanjung Perak). Kriteria yang digunakan pada penelitian ini adalah jarak ke tempat wisata, waktu yang ditempuh, dan kepadatan jalan. Kriteria tersebut dipilih berdasarkan hampir seluruh lokasi wisata yang ada di kota Surabaya melewati keramaian di sepanjang jalur utama kota yang ada di Surabaya. Data diperoleh melalui Google maps dengan membandingkan tiga jalur dan akan ditentukan jalur optimal yang akan dilewati untuk menuju tempat wisata di Surabaya. Hasil dari penelitian ini diperoleh enam jalur yang optimal dari setiap titik awal.

Keywords

fuzzy sugeno, rute terbaik, Surabaya tourism, the best route, wisata Surabaya

References

Ayuningtias, L.P. (2017). Analisa perbandingan logic fuzzy metode Tsukamoto, Sugeno, dan Mamdani (Studi kasus: Prediksi jumlah pendaftar mahasiswa baru Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung).

Bahroini, A., Farmadi, A., & Nugroho, R.A. (2016). Prediksi permintaan produk mie instan dengan metode fuzzy Takagi-Sugeno. Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer, 3(2): 220–230.

Blej, M., & Azizi, M. (2016). Comparison of Mamdani-Type and Sugeno-Type fuzzy inference systems for fuzzy real time scheduling. International Jurnal of Applied Engineering Reseacrh, 11(22): 11071–11075.

Civelek, Z. (2019). Optimization of Fuzzy Logic (Takagi-Sugeno) Blade Pitch Angle Controller in Wind Turbines by Genetic Algorithm. Engineering Science and Technology, an International Journal (xxxx). Diambil dari website https://doi.org/10.1016/j.jestch.2019.04.010.

Gigi, Diagnosa Penyakit. (2016). Penerapan fuzzy inference system Takagi-Sugeno-Kang pada sistem pakar diagnosa penyakit gigi. Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer, 4(1): 1–10.

Irawan, M.D. (2017). Sistem pendukung keputusan menentukan matakuliah pilihan pada kurikulum berbasis KKNI menggunakan metode Fuzzy Sugeno. Jurnal Media Infotama, 13(1): 27–35.

Kurnia, D., & Kesumaningtyas, F. (2017). Penerapan fuzzy logic dalam pencarian jalur terbaik menuju lokasi wisata di Kota Bukittinggi. Jurnal Teknoif, 5(2): 1–7.

Lamrabet, O., Ech-charqy, A., Tissir, E.H., & Haoussi, F.E.L. (2019). Science direct sampled data control for Takagi-Sugeno fuzzy systems with actuator saturation. Procedia Computer Science, 148 (Icds 2018): 448–454. Diambil dari website https://doi.org/10.1016/ j.procs.2019.01.057.

Meimaharani, R., & Listyorini, T. (2014). Analisis sistem inference fuzzy Sugeno dalam menentukan harga penjualan tanah untuk pembangunan minimarket. Jurnal Teknik Industri, Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 5(1): 89–96.

Produksi, Memperkirakan, A I R Mineral, and Dalam Kemasan. (2011). Aplikasi Sistem Inferensi Fuzzy Metode Sugeno Dalam Memperkirakan Produksi Air Mineral Dalam Kemasan. 189–98.

Samita, S., Bihari, B., & Samanta, S. (2018). Competency mapping with Sugeno Fuzzy Inference System for variable pay determination : A case study. Ain Shams Engineering Journal, 9(4): 2215–26. Diambil dari website https://doi.org/10.1016/j.asej.2017.03.007.

Wibowo, S. (n.d). Penerapan logika fuzzy dalam penjadwalan waktu kuliah.

Article Sidebar

How to Cite
MUKAROMAH, Muizzatul. PENERAPAN METODE FUZZY SUGENO UNTUK MENENTUKAN JALUR TERBAIK MENUJU LOKASI WISATA DI SURABAYA. Jurnal Matematika Sains dan Teknologi, [S.l.], v. 20, n. 2, p. 13-19, sep. 2019. ISSN 2442-9147. Available at: <http://jurnal.ut.ac.id/index.php/JMST/article/view/856>. Date accessed: 17 oct. 2019. doi: https://doi.org/10.33830/jmst.v20i2.856.2019.
Section
Articles