Analisis Faktor terhadap Indeks Pembangunan Manusia dan Pengelompokan Provinsi di Indonesia Tahun 2023
DOI:
https://doi.org/10.33830/saintek.v1i1.10046.2024Keywords:
indeks pembangunan manusia, k-means clustering, korelasi, regresi linear bergandaAbstract
Isu Sumber Daya Manusia (SDM) di Indonesia menjadi perhatian utama dalam beberapa tahun terakhir, pengembangan SDM dapat dilihat dari Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan IPM setiap provinsi di Indonesia pada tahun 2023 serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhinya. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda untuk mengetahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Korelasi tersebut menghasilkan nilai koefisien R Square sebesar 0,995. Uji asumsi residual yang mencakup normalitas, linearitas, dan homoskedastisitas menunjukkan bahwa model regresi memenuhi semua asumsi statistik yang diperlukan. Berdasarkan analisis menggunakan metode k-means clustering, provinsi-provinsi di Indonesia dapat dikelompokkan ke dalam empat kategori, yaitu rendah, sedang, tinggi, dan sangat tinggi. Provinsi dengan IPM rendah memerlukan intervensi kebijakan untuk memperbaiki infrastruktur, meningkatkan akses terhadap layanan dasar, dan memberdayakan ekonomi masyarakat. Sementara itu, provinsi dengan IPM sedang dan tinggi perlu mempertahankan serta meningkatkan kemajuan yang telah dicapai melalui upaya berkelanjutan di sektor-sektor penting. DKI Jakarta, sebagai provinsi dengan IPM sangat tinggi, dapat dijadikan model bagi strategi pembangunan di provinsi lain. Hasil penelitian ini menunjukkan pentingnya pendekatan yang disesuaikan dengan kondisi setiap provinsi untuk mencapai pembangunan manusia yang lebih merata dan berkelanjutan di Indonesia.
References
Afriyana, L., Salmah, E., Sriningsih, S., & Harsono, I. (2023). Analisis Dampak Pembangunan Infrastruktur Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Inklusif Pada Kabupaten/Kota Di Provinsi Nusa Tenggara Barat Tahun 2016-2021. Elastisitas: Jurnal Ekonomi Pembangunan, 5(1), 1-12.
BPS. (2023). Berita Resmi Statistik No. 80/11/Th.XXVI.
Ernita, T., Sutan Nasution, A., Aditya, B., Tinggi Teknologi Industri Padang, S., Hamka, J., Tabing, P., & Koto Tangah, K. (2022). Analisis keselamatan dan kesehatan kerja terhadap produktivitas menggunakan regresi linear berganda di PT. Lembah Karet. Jurnal Sains dan Teknologi Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri, 22(2), 408-416. DOI: 10.36275/stsp.v22i2.553.
Hermanto, E. M. P., Athoillah, M., Hamidah, W., & Putra, D. P. (2021). Pelatihan Peggunaan Software R Untuk Menguji Perbandingan Berganda dan Asumsi Residual pada Rancangan Percobaan. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 1, 449–458. https://doi.org/https://doi.org/10.53625/jabdi.v1i4.238
Kanio Tubani, D., & Hadijah Hasanah, S. (2022). Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Nusa Tenggara Timur Menurut Tingkat Kesejahteraan, Tahun 2022.
Kurniawan, B., Hartono, S., Kosasih, Putra, S. A., Yuliyanti, E., Arianty, D., Sumiati, Metris, D., Librianty, N., Mustahidda, R., Kartadiwirya, K. B., Badrianto, Y., & Turmudhi, A. (2023). Manajemen Sumber Daya Manusia, 1(1) (2023). https://repo.alungcipta.com/index.php/repo/article/view/11/5
Kusuma, M. E., & Muta’ali, L. (2019). Hubungan Pembangunan Infrastruktur dan Perkembangan Ekonomi Wilayah Indonesia. Skripsi. Universitas Gadjah Mada: Yogyakarta.
Quraisy, A. (2020). Normalitas Data Menggunakan Uji Kolmogorov-Smirnov dan Saphiro-Wilk. Journal of Healt, Education, Economics, Science, and Technology, 3, 7–11.
Rosida, W., & Wijaya, Y. A. (2023). Klasterisasi Penyakit HIV/AIDS di Jawa Barat Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Blend Sains Jurnal Teknik, 1(4), 306–315. https://doi.org/10.56211/blendsains.v1i4.235
Saputra, D. M., Saputra, D., & Oswari, L. D. (2020). Effect of Distance Metrics in Determining K-Value in KMeans Clustering Using Elbow and Silhouette Method. Proceedings of the Sriwijaya International Conference on Information Technology and Its Applications (SICONIAN 2019). 10.2991/aisr.k.200424.051
Ummah, S. (2024). Analisis Deskriptif Indeks Pembangunan Manusia Indonesia Periode Tahun 2020-2023. Jurnal Mahasiswa Humanis, 4(1), 41.
Widodo, E., Mashita, S. N., & Prasetyowati, Y. G. (2020). Perbandingan Metode Average Linkage, Complete Linkage, dan Ward’S pada Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia. Faktor Exacta, 13(2), 81. https://doi.org/10.30998/faktorexacta.v13i2.6581
Yafi, M., Goejantoro, R., & Tri Rian Dani. (2023). Pengelompokan Algoritma K-Medoids Dengan Principal Component Analysis (PCA) (Studi Kasus : Kabupaten/Kota di Pulau Kalimantan Berdasarkan Indikator Kemiskinan Tahun 2021). Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Statistika, 3(1), 183-195.
