Analisis Survival Terhadap Pasien Kanker Payudara dengan Metode Life Table Aktuaria

Abstrak

Kanker payudara merupakan jenis kanker dengan tingkat kejadian tertinggi pada perempuan di seluruh dunia, dengan 2.296.840 kasus baru pada tahun 2022 menurut Global Cancer Observatory. Selain tingginya angka kejadian, tingkat kematian akibat kanker payudara ini juga tinggi yaitu pada peringkat keempat dari jumlah kematian akibat kanker. Angka kejadian dan kematian yang tinggi tersebut menunjukkan pentingnya analisis ketahanan hidup (survival analysis) untuk memahami pola keberlangsungan hidup pada pasien kanker payudara. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis survival pada pasien kanker payudara menggunakan metode Life Table Aktuaria secara deskriptif. Analisis diawali dengan deskripsi karakteristik pasien berdasarkan status menopause, tingkat keparahan tumor (Grade), dan penggunaan terapi hormon. Selanjutnya, probabilitas ketahanan hidup pasien diestimasi pada setiap interval waktu menggunakan Life Table Aktuaria. Hasil estimasi disajikan dalam bentuk tabel dan grafik kurva survival untuk memperjelas pola ketahanan hidup selama masa pengamatan. Hasil analisis menunjukkan bahwa probabilitas survival pasien pra-menopause menurun dari 94,72% menjadi 45,02%, sedangkan pasien post-menopause menurun dari 97,18% menjadi 29,26%, hal ini menandakan pengaruh signifikan faktor hormonal. Berdasarkan tingkat keparahan tumor, probabilitas survival menurun pada kelompok Grade 1 dari 100% menjadi 63,38%, dari 96,79% menjadi 30,06% untuk kelompok Grade 2 dan 92,43% menjadi 35,79% pada kelompok pasien Grade 3, hal ini menunjukkan hubungan negatif antara tingkat keganasan tumor dan kelangsungan hidup. Pasien yang menjalani terapi hormon memiliki probabilitas survival lebih tinggi (44,53%) dibandingkan yang tidak menerima terapi (22,31%). Hasil analisis deskriptif ini memberikan gambaran pola ketahanan hidup pasien kanker payudara yang cenderung menurun sebesar 4% hingga 12% seiring bertambahnya waktu pengamatan dan dipengaruhi faktor klinis berupa status menopause, tingkat keganasan tumor (Grade), dan penggunaan terapi hormon. Hasil ini dapat bermanfaat sebagai informasi pendukung dalam pengambilan keputusan klinis berbasis data.