Analisis Kekeringan Berbasis Remote Sensing dengan Metode Normalized Difference Drought Index (NDDI) secara Multi-Years

  • Guntur Bagus Pamungkas Universitas Terbuka

DOI:

https://doi.org/10.33830/Reksabumi.v2i2.6494.2023

Keywords:

drought, multi-years, remote sensing

Abstract

Kondisi kekeringan global menjadi permasalahan serius di seluruh dunia, dipicu oleh perubahan iklim, deforestasi, dan pengambilan air yang berlebihan. Di tingkat lokal, Kota Tangerang Selatan mengalami tantangan kekeringan akibat musim kemarau yang panjang. Upaya penanggulangan kekeringan melibatkan distribusi air bersih dan edukasi masyarakat. Inovasi teknologi penginderaan jauh, menggunakan menjadi krusial dalam pemantauan dan penanggulangan kekeringan. Penelitian ini bertujuan mengintegrasikan metode modifikasi NDVI, NDWI, dan NDDI dengan data Landsat multi-tahun untuk menganalisis kekeringan di Kota Tangerang Selatan. Lokasi studi berfokus di wilayah tersebut, yang memiliki topografi datar hingga bergelombang dengan iklim tropis basah. Penggunaan Landsat 8 OLI sebagai data studi memberikan informasi komprehensif melalui berbagai band citra. Metode analisis NDVI, NDWI, dan NDDI memberikan gambaran kondisi vegetasi, ketersediaan air, dan tingkat kekeringan. Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan antara kekeringan dengan penurunan kesehatan vegetasi dan ketersediaan air. Data Landsat dari tahun 2008 hingga 2023 menggambarkan variasi tingkat kekeringan di Kota Tangerang Selatan. Penelitian ini memberikan wawasan mendalam kepada pemerintah dan pemangku kepentingan dalam merumuskan strategi penanggulangan kekeringan yang efektif dan berkelanjutan di tingkat lokal.

References

Ayuningsih, A. N., Oktaviani, M. A., Chandra, A., Athyah, N., Citra, Z., & Sulaiman, S. D. (2023). Ratifikasi Paris Agreement Dan Pengaplikasian National Determined Contribution (NDC) Indonesia. Jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Jambi, 7(1), 60-69.

Bashit, N., Qoyimah, S., Susilo, H., & Apriyanti, D. (2023). Analisis Pendugaan Stok Karbon Vegetasi Dengan Penginderaan Jauh Menggunakan Metode Light Use Efficiency Di Hutan Penggaron, Kota Ungaran Kabupaten Semarang Provinsi Jawa Tengah. Elipsoida: Jurnal Geodesi dan Geomatika, 6(1), 32-42.

Cahyadi, R. (2022). Masa Depan Ekologi Ibukota Negara Baru.

Cahyono, B. E., Rahagian, R., & Nugroho, A. T. (2023). Analisis Produktivitas Padi berdasarkan Indeks Kekeringan (NDWI dan NDDI) Lahan Sawah menggunakan Data Citra Sentinel-2A di Kecamatan Ambulu. Indonesian Journal Of Applied Physics, 13(1), 88-98.

Fadah, H. I., Yushardi, Y., & Sudartik, S. (2023). Analisis Tingkat Pencemaran Air Sungai Pada Kualitas Air Sumur Yang Berdekatan Secara Langsung. Jurnal Sains Riset, 13(1), 71-75.

Handayani, W. (2023). Adaptasi Petani Dalam Menghadapi Perubahan Iklim Untuk Mempertahankan Produksinya (Studi Pada Petani Di Desa Jadi Kecamatan Semanding Kabupaten Tuban). Neo-Bis, 12(1), 137-147.

Heriyana, N., Ramadhani, D., Simatupang, N. B., Rahmah, S., & Natawijaya, A. (2023). Identifikasi Kerawanan Kebakaran Hutan di Provinsi Riau. Jurnal Sains Geografi, 1(1), 72-87.

Inarossy, N., & Prasetyo, S. Y. J. (2019). Klasifikasi Wilayah Risiko Bencana Kekeringan Berbasis Citra Satelit Landsat 8 Oli Dengan Kombinasi Metode Moran’s I dan Getis Ord G*(Studi Kasus: Kabupaten Boyolali dan Klaten). Indonesian Journal of Computing and Modeling, 2(2), 37-54.

Luqman, A. D., Wiyono, R. U. A., & Hidayah, E. (2021). Akurasi Pemetaan Kekeringan Lahan Pertanian Menggunakan Metode Normalized Difference Drought Index (NDDI) di Kecamatan Wuluhan dan Rambipuji Jember.

Rahmadani, N., Syafri, M., & Mustari, S. (2023). Water And Sustainability Environment. Penerbit Fatima Press.

Rahman, F., Sukmono, A., & Yuwono, B. D. (2017). Analisis kekeringan pada lahan pertanian menggunakan metode nddi dan perka bnpb nomor 02 tahun 2012 (Studi kasus: Kabupaten kendal tahun 2015). Jurnal Geodesi UNDIP, 6(4), 274-284.

Rijal, S., Barkey, R. A., Nursaputra, M., Ardiansah, T., Tahir, M. A. S., & Radeng, A. K. (2019). Penginderaan Jauh dalam bidang kehutanan. Fakultas Kehutanan, Universitas Hasanuddin.

Ringgas Putri, E. Y. (2023). Analisis Kondisi Biofisik KPHP Unit XIII Muaro Jambi Tahun 2014-2020 (Doctoral dissertation, UNIVERSITAS JAMBI).

Ruqoyah, R., Ruhiat, Y., & Saefullah, A. (2023). Analisis Klasifikasi Tipe Iklim Dari Data Curah Hujan Menggunakan Metode Schmidt-Ferguson (Studi Kasus: Kabupaten Tangerang). Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika, 11(1), 29-38.

Salakory, M. (2023). Peran Geografer Dalam Bidang Kesehatan (Satu Kajian Kesehatan Dengan Pendekatan Geografi). GEOFORUM, 2(1), 33-40.

Sudirman, S., Sukardi, F. Z., & Anugerah, N. O. (2023). Implementasi Sistem Informasi Manajemen Pertanian Untuk Meningkatkan Efisiensi Dan Produktivitas Pada Usaha Tani Padi.

Published
2024-01-30
How to Cite
Pamungkas, G. B. (2024). Analisis Kekeringan Berbasis Remote Sensing dengan Metode Normalized Difference Drought Index (NDDI) secara Multi-Years. REKSABUMI, 2(2), 139–150. https://doi.org/10.33830/Reksabumi.v2i2.6494.2023
Section
Articles