Tingkat Efisiensi Metode Regresi Robust Dalam Menaksir Koefisien Garis Regresi Jika Ragam Galat Tidak Homogen
Keywords: Efisiensi Relatif, OLS, WLS, Regresi Robust, Homogenitas
Abstract
This paper aims to compare the relative efficiency of weighted least square (WLS), ordinary least square (OLS) and robust regression method in regression coefficient estimation when the error term is not homogen.
The assumption of homegeneous error variance underlying the ordinary least square (OLS) is very important to get the best linear unbiased estimation of the regression coefficients. The investigation compares the methods in calculating efficiency of booth simulation and experimental data.
In conclusion, the WLS method is relatively more efficient than OLS and Robust Regression methods.
Downloads
Download data is not yet available.
References
Draper, N.R. & Smith, H. 1981. Applied regression analysis. 2nd ed. New York: Wiley.
Fleming, Ron. 2003. Basic statistical concepts. Diperoleh dari http://www.uky.edu/ Ag/Ag Econ. 17 Oktober 2003
Montgomery, D.C. & Peck, E.A. 1992. Introduction to linear regression analysis. 2nd ed. New York: Wiley.
Myers, R.H. 1990. Classical and modern regression with applications. 2nd ed. Boston: PWS-Kent.
Neter, J & Wasserman, W. 1990. Applied linear statistical models. 3rd ed. Homewood, Illinois: Irwin.
Priono, M. 1988. Pengaruh pemberian pupuk kandang & jarak tanam terhadap pertumbuhan tanaman temulawak (curcuma xanthorriza roxb.). Skripsi yang tidak dipublikasikan. Universitas Jenderal Soedirman, Purwokerto.
Staudte, R.G. & Sheather, S.J. 1990. Robust estimation and testing. New York: Wiley.
Sugiarti, H. & Megawarni, A. 2003. Penggunaan metode regresi Robust untuk mencari slang kepercayaan koefisien garis regresi jika ragam galat tidak homogen. Jakarta: Lembaga Penelitian Universitas Terbuka.
Sugiarti, H. & Megawarni, A. 2001. Selang kepercayaan untuk koefisien garis regresi jika ragam galat tidak homogen dengan metode OLS dan WLS. Jakarta: Lembaga Penelitian Universitas Terbuka.
Fleming, Ron. 2003. Basic statistical concepts. Diperoleh dari http://www.uky.edu/ Ag/Ag Econ. 17 Oktober 2003
Montgomery, D.C. & Peck, E.A. 1992. Introduction to linear regression analysis. 2nd ed. New York: Wiley.
Myers, R.H. 1990. Classical and modern regression with applications. 2nd ed. Boston: PWS-Kent.
Neter, J & Wasserman, W. 1990. Applied linear statistical models. 3rd ed. Homewood, Illinois: Irwin.
Priono, M. 1988. Pengaruh pemberian pupuk kandang & jarak tanam terhadap pertumbuhan tanaman temulawak (curcuma xanthorriza roxb.). Skripsi yang tidak dipublikasikan. Universitas Jenderal Soedirman, Purwokerto.
Staudte, R.G. & Sheather, S.J. 1990. Robust estimation and testing. New York: Wiley.
Sugiarti, H. & Megawarni, A. 2003. Penggunaan metode regresi Robust untuk mencari slang kepercayaan koefisien garis regresi jika ragam galat tidak homogen. Jakarta: Lembaga Penelitian Universitas Terbuka.
Sugiarti, H. & Megawarni, A. 2001. Selang kepercayaan untuk koefisien garis regresi jika ragam galat tidak homogen dengan metode OLS dan WLS. Jakarta: Lembaga Penelitian Universitas Terbuka.
Published
Aug 15, 2005
How to Cite
Sugiarti, H., & Megawarni, A. (2005). Tingkat Efisiensi Metode Regresi Robust Dalam Menaksir Koefisien Garis Regresi Jika Ragam Galat Tidak Homogen. Jurnal Matematika Sains Dan Teknologi, 6(1), 14–19. Retrieved from http://jurnal.ut.ac.id/index.php/jmst/article/view/644
Download Citation
Issue
Section
Articles