Identifying Factors Influencing the Number of Diarrhea Cases in Children Under Five in West Java Using Negative Binomial Regression
Keywords: diarrhea, negative binomial regression, overdispersion, under-five years old
Abstract
The WHO states that diarrhea is the leading killer of children under five worldwide, and Indonesia is no exception, where 10.3% of under-five deaths are caused by diarrhea. West Java Province, with the largest population in Indonesia, has the highest diarrhea cases under five. The potential for diarrhea to become an extraordinary event, which is often accompanied by death, is very likely to occur because diarrhea is an endemic disease in West Java. Therefore, analyzing the factors influencing the children under five diarrhea cases in West Java is essential. Negative binomial regression was used in this study because the response was to count data on the incidence of diarrhea in children under five in West Java. The analysis results show that an increase in the percentage of public premises (PPP) meeting health requirements and population density per km2 will increase the number of diarrhea cases under five in West Java. However, an increase in the percentage of Community-Based Total Sanitation (CBTS), percentage of the population living in poverty, and percentage of households practicing Clean and Healthy Behavior (CHB) will decrease the number of diarrhea cases in West Java.
Downloads
References
Ariasih, N. L. M., & Yuliarmi, N. N. (2021). Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan dan Pengangguran Terbuka Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Bali. Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(7), 821–839. https://doi.org/10.59141/cerdika.v1i7.131
BPS. (2023). Kemiskinan dan Ketimpangan. Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/subject/23/kemiskinan-dan-ketimpangan.html
Cahyani, S. D., Poerwoningsih, D., & Wahjutami, E. L. (2019). Konsep Hunian Adaptif Sebagai Upaya Penanganan Rumah Tinggal Tidak Layak Huni Terhadap Resistensi Penyakit Infeksi. Mintakat: Jurnal Arsitektur, 20(2), 79–91. https://doi.org/10.26905/mj.v20i2.3800
Cicilia, M. (2019, June 18). Terlalu Higienis, Anak Malah Mudah Sakit. Antara. https://www.antaranews.com/berita/917744/terlalu-higienis-anak-malah-mudah-sakit
Dinas Kesehatan Jawa Barat. (2022). Profil Kesehatan Jawa Barat Tahun 2021. In Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Barat. Dinas Kesehatan Jawa Barat.
Faidah, F., & Wibowo, W. (2017). Analisis Faktor Risiko yang Mempengaruhi Pneumonia Pada Balita Di Kabupaten Bangkalan Menggunakan Regresi Poisson. Institut Teknologi Sepuluh November.
Fitrial, N. H., & Fatikhurrizqi, A. (2020). Pemodelan Jumlah Kasus Covid-19 Di Indonesia Dengan Pendekatan Regresi Poisson Dan Regresi Binomial Negatif. Seminar Nasional Official Statistics, 2020(1), 65–72. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2020i1.465
Fuad, M. S., Kudus, A., & Sunendiari, S. (2018). Pemodelan Data Kecelakaan Lalu Lintas Menggunakan Metode Regresi Poisson dan Regresi Binomial Negatif. SPeSIA-UNISBA , 26–33.
Ginting, A. M., & Rasbin. (2010). Pengaruh pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia sebelum dan setelah krisis. Jurnal Ekonomi & Kebijakan Publik, 2(1), 279–312.
Hardin, J. W., & Hilbe, J. M. (2014). Regression models for count data based on the negative binomial(p) distribution. Stata Journal, 14(2), 280–291. https://doi.org/10.1177/1536867x1401400203
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2017). Profil Kesehatan Indonesia 2016. In R. Kurniawan, Yudiarto, B. Hardhana, & T. A. Soenardi (Eds.), Profil Kesehatan Indonesia (First Edit). Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. http://www.depkes.go.id/resources/download/pusdatin/profil-kesehatan-indonesia/Profil-Kesehatan-Indonesia-2016.pdf
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2022). Profil Kesehatan Indonesia 2021. In F. Sibuea, B. Hardhana, & W. Widiantini (Eds.), Profil Kesehatan Indonesia. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.
Lestari, N. K., Hikmawan, D. W., Safitrah, I., & Widodo, E. (2019). Analisis Faktor Lingkungan Penyebab Kasus Diare Di Jawa Barat Tahun 2016 Menggunakan Regresi Binomial Negatif. Prosiding-M19.
Lestari, S. P., & Wulandari, S. P. (2014). Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Tetanus Neonatorum (TN) di Jawa Timur dengan Metode Regresi Zero- Inflated Generalized Poisson (ZIGP). Sains Dan Seni Pomits, 3(2), 116–121.
Mas, E. M., Yudiernawati, A., & Maemunah, N. (2017). Hubungan Perilaku Hidup Bersih Dan Sehat (PHBS) Ibu Dengan Kejadian Diare Pada Anak Balita (1-5 Tahun) Di Posyandu Mawar Kelurahan Merjosari Wilayah Puskesmas Dinoyo Kota Malang. Journal Nursing News, 2(1), 31–37.
Melvani, R. P., Zulkifli, H., & Faizal, M. (2019). Analisis Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Diare Balita Di Kelurahan Karyajaya Kota Palembang. JUMANTIK (Jurnal Ilmiah Penelitian Kesehatan), 4(1), 57–68. https://doi.org/10.30829/jumantik.v4i1.4052
Monica, D. Z., Ahyanti, M., & Prianto, N. (2020). Hubungan Penerapan 5 Pilar Sanitasi Total Berbasis Masyarakat (STBM) Dan Kejadian Diare Di Desa Taman Baru Kecamatan Penengahan Kabupaten Lampung Selatan. Ruwa Jurai: Jurnal Kesehatan Lingkungan, 14(2), 71–77. https://doi.org/10.26630/rj.v14i2.2183
Nurhayati, I. C., Rusgiyono, A., & Yasin, H. (2018). Robust Geographically Weighted Regression Dengan Metode Mutlak Simpangan Terkecil Pada Pemodelan Kejadian Diare Di Kota Semarang. Jurnal Gaussian, 7(2), 143–152. https://doi.org/10.14710/j.gauss.v7i2.26646
Prasetyoningrum, A. K., & Sukmawati, U. S. (2018). Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Pertumbuhan Ekonomi dan Pengagguran Terhadap Kemiskinan di Indonesia. EQUILIBRIUM: Jurnal Ekonomi Syariah, 6(2), 217–240. https://www.academia.edu/download/76624968/pdf.pdf
Richtel, M. (2019, March 12). Your Environment Is Cleaner. Your Immune System Has Never Been So Unprepared. The New York Times. https://www.nytimes.com/2019/03/12/health/immune-system-allergies.html
Sidqi, D. N. S., Anasta, N., & Mufidah, P. K. (2021). Analisis Spasial Kasus Diare pada Balita di Kabupaten Banyumas Tahun 2019. Jurnal Biostatistik, Kependudukan, Dan Informatika Kesehatan, 1(3), 135. https://doi.org/10.51181/bikfokes.v1i3.4920
Sulasih, I. G. A. D., Susilawati, M., & Suciptawati, N. L. P. (2021). Pemodelan Kasus Diare Di Provinsi Bali Dengan Metode Analisis Regresi Spasial. E-Jurnal Matematika, 10(2), 95–102. https://doi.org/10.24843/mtk.2021.v10.i02.p327
UNICEF. (2024). Diarrhoea. Unicef Data. https://data.unicef.org/topic/child-health/diarrhoeal-disease/
Utami, T. W. (2013). Analisis Regresi Binomial Negatif Untuk Mengatasi Overdispersion Regresi Poisson Pada Kasus Demam Berdarah Dengue. Jurnal Statistika, 1(2), 59–65. https://jurnal.unimus.ac.id/index.php/statistik/article/view/961
WHO. (2017). Diarrhoeal disease. World Health Organization. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/diarrhoeal-disease
Widyaningrum, A. R., Susanti, Y., & Slamet, I. (2021). Pemodelan Penyakit Diare Balita Di Jawa Timur Menggunakan Regresi Robust. Prosiding Seminar Nasional Sains, 2(1), 522–528.
Yulianingsih, K. A., Sukarsa, K. G., & Suciptawati, L. P. (2012). Penerapan Regresi Poisson Untuk Mengetahui Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Jumlah Siswa SMA/SMK yang Tidak Lulus UN di Bali. E-Jurnal Matematika, 1(1), 59–63.
Copyright (c) 2024 Jurnal Matematika Sains dan Teknologi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.