FAKTOR-FAKTOR PENENTU PERILAKU GURU SMP MENGGUNAKAN TEKNOLOGI DALAM PEMBELAJARAN ONLINE: STUDI KASUS DI PROVINSI RIAU
Keywords: factors determining, faktor-faktor penentu, niat perilaku, penggunaan teknologi, the intention of the behavior, using technology
Abstract
The purpose of this research is to investigate factors that influence the intent of behavior using technology in online learning. The study uses structural equation modeling using a partial least square approach to test the hypotheses. Respondents selected using purposive sampling, and the questionnaires were distributed through online surveys and received a response of 96 respondents. Results show that latent variables, performance expectations, business expectations, and facility conditions have a positive and significant relationship with the intent of individual behaviour in the use of technology in online learning. The latent variable "condition facility" is the most influential factor. This research provides an important overview and understanding for policymakers in designing frameworks to pay attention to facility conditions. Further research is suggested in the future covering samples from various provinces in Indonesia. This study adds to the literature primarily on factors affecting behavioral intent to use technology in online learning.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi niat perilaku guru menggunakan teknologi dalam pembelajaran online. Penelitian ini menggunakan pemodelan persamaan struktural dengan menggunakan pendekatan partial least square untuk menguji hipotesis. Berdasarkan purposive sampling, kuesioner disebarkan melalui survei online dan mendapat tanggapan dari 96 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel laten, ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, dan kondisi fasilitas memiliki hubungan positif dan signifikan dengan niat perilaku individu dalam penggunaan teknologi dalam pembelajaran online. Variabel laten “fasilitas kondisi†merupakan faktor yang paling berpengaruh. Penelitian ini memberikan gambaran dan pemahaman penting bagi pembuat kebijakan dalam merancang kerangka kerja untuk memperhatikan kondisi fasilitas. Penelitian lebih lanjut disarankan di masa depan mencakup sampel dari berbagai provinsi di Indonesia. Studi ini menambah literatur terutama pada faktor-faktor yang mempengaruhi niat perilaku untuk menggunakan teknologi dalam pembelajaran online.
Downloads
References
Aguirre-Urreta, Miguel, MR. (2015). Penentuan Ukuran Sampel dan Analisis Daya Statistik PLS Menggunakan R: An Annotated Tutorial. 36. https://doi.org/ 10.17705/1CAIS.03603.
Agustin, H., & Erly Mulyani. (2016). Kajian empiris tentang penerimaan dan penggunaan Sistem E-Learning di kalangan mahasiswa akuntansi Fakultas Ekonomi UNP. Seminar Nasional Penerapan Teknologi Informasi (SNATI) 2016, 17–22 Agustus.
Anshari, M., Alas, Y., & Guan, LS. (2016). Mengembangkan sumber belajar Online: Big data, jejaring sosial, dan komputasi awan untuk mendukung pengetahuan yang luas. Pendidikan dan Teknologi Informasi, 21(6), 1663–1677. https://doi.org/ 10.1007/s10639-015-9407-3.
Bakarar, B. (2018). Keadilan di kedua sisi: Transformasi pendidikan melalui. Jurnal Penelitian Kualitatif Amerika, 2 (2), 145–149.
Hamdollah, R., & Baghaei, P. (2016). Pemodelan persamaan struktural kuadrat terkecil parsial dengan R. Practical Assessment, Research and Evaluation, 21(1), 1–16.
Hamka, D., & Suparwoto, S. (2018). Keterampilan (performance) guru fisika SMA Negeri dalam pembelajaran berbasis Pengalaman Mengajar di Kabupaten Kampar. Jurnal Ilmu Pengetahuan Alam dan Integrasi, 1(1), 95–120. https://doi.org/10.24014/ jnsi.v1i1.5199.
Khusniyah, NL, & Hakim, L. (2019). Efektivitas Pembelajaran Berbasis Online: Bukti Pembelajaran Bahasa Inggris. Jurnal Tatsqif, https://doi.org/10.20414/jtq.v17i1. 667.
McGill, J., & Klobas, J. E. (2009). A task-technology fit view of learning management system impact. Computers & Education, 52, 496508. http://dx.doi.org/10.1016/ j.compedu.2008.10.002
Mehmetoglu, M. (2012). Pendekatan kuadrat terkecil parsial untuk pemodelan persamaan struktural untuk penelitian pariwisata. Kemajuan dalam Perhotelan dan Kenyamanan, (Vol. 8, Edisi 2012). Emerald Group Publishing Ltd. https://doi.org/10.1108/S1745-3542 (2012) 0000008007.
Mirjana KocalevaIgor Stojanovic, ZZ (2015). Model Penerimaan dan Penggunaan E-Learning Bagi Tenaga Pengajar di Perguruan Tinggi. Jurnal Internasional Pendidikan Modern dan Ilmu Komputer, 7(4), 23–31. https://doi.org/10.5815/ ijmecs.2015.04.03.
Nasir, M. (2013). Evaluasi teknologi informasi mahasiswa di Palembang menggunakan Model UTAUT. Seminar Nasional Penerapan Teknologi Informasi, 12, 36–40.
Ngampornchai, A. (2016). Penerimaan dan kesiapan siswa untuk E-learning di Timur Laut Thailand. Jurnal Internasional Teknologi Pendidikan di Pendidikan Tinggi. https://doi.org/10.1186/s41239-016-0034-x.
Presiden Republik Indonesia. (2020). Peraturan Pemerintah Nomor 21 Tahun 2020 tentang Pembatasan Sosial Berskala Besar Dalam Rangka Percepatan Penanganan Corona Virus Disease 2019/Covid-19. 2019(022868), 8.
Purwanto, A., Pramono, R., Asbari, M., Santoso, PB, Wijayanti, LM, Choi, CH, & Putri, RS (2020). Kajian eksplorasi dampak pandemi COVID-19 terhadap proses pembelajaran Online di sekolah dasar. Edupsycouns: Jurnal Pendidikan, Psikologi dan Konseling, 2(1), 1–12. https://ummaspul.e-journal.id/Edupsycouns/article/ view/397.
Rambut, JF, Ringle, CM, & Sarstedt, M. (2013). Pemodelan Persamaan Struktural Kuadrat Terkecil Parsial: Aplikasi Keras, Hasil Lebih Baik, dan Penerimaan Lebih Tinggi. Perencanaan Jangka Panjang, 46(1–2), 1–12. https://doi.org/10.1016/j.lrp. 2013.01.001.
Rusmiati, AR, Reza, R., Achmad, S., Syaodih, E., Nurtanto, M., Sultan, A., Riana, A., & Tambunan, S. (2020). Persepsi Guru SD tentang Pembelajaran Online di Masa Pandemi COVID-19: Studi Kasus di Indonesia. 7(2), 90–109.
Sobron, Bayu, & Meidawati. (2019). Pengaruh Pembelajaran online terhadap hasil belajar IPA abstrak siswa SD. Seminar Nasional Sains & Kewirausahaan.
Sukardi, S., & Rozi, F. (2019). Pengaruh model pembelajaran Online dilengkapi dengan tutorial terhadap hasil belajar. Jipi (Jurnal Penelitian Ilmiah dan Pembelajaran Informatika), 4(2), 97. https://doi.org/10.29100/jipi.v4i2.1066.
Syah, RH (2020). Dampak Covid-19 pada Pendidikan di Indonesia: Sekolah, Keterampilan, dan Proses Pembelajaran. SALAM: Jurnal Sosial Dan Budaya Syar-I, 7(5). https://doi.org/10.15408/sjsbs.v7i5.15314.
Taiwo, AA, & Downe, AG (2013). Teori penerimaan pengguna dan penggunaan teknologi (UTAUT): Sebuah tinjauan meta-analitik dari temuan empiris. Jurnal Teknologi Informasi Teoritis dan Terapan, 49(1), 48–58.
Tenenhaus, M., Vinzi, VE, Chatelin, YM, & Lauro, C. (2005). pemodelan jalur PLS. Statistik Komputasi dan Analisis Data, 48(1), 159-205. https://doi.org/10.1016/j.csda. 2004.03.005.
Venkatesh, V., Thong, JYL dan Xu, X. (2012). Penerimaan Konsumen dan Penggunaan Teknologi Informasi: Memperluas Teori Penerimaan dan Penggunaan Teknologi Terpadu. MIS Triwulanan, 36(1), 157–178. https://doi.org/10.1109/MWSYM. 2015.7167037.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
